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循证医学病症智能诊断体系的运用和分析

2020-08-05 16:55admin本科论文网

  第一章 绪论

  1.1 课题背景

  当前在我国,卫生部已经印发了多项疾病的诊疗指南,对各种疾病的诊和治疗提出了规范性的指导意见,但临床医生能否对诊疗指南完全熟悉,治指南是否准确而有效的发挥了作用不得而知。在现在的医院系统中,病人就后首先需要通过挂号来确定诊断检查的科室。挂号时的咨询将决定病人去哪科室,乃至于决定疾病的诊断方向,在此过程中,由于病人的描述不够清晰,者医生的对疾病的诊断知识掌握不够全面,很可能出现挂错号的情况。此外,即使是同一科室内的医生,其专攻方向也有所不同,对同一个病人,也许会得出不同的诊断结论。如何减少以上情况的发生,不延误病人的治疗时机,是急需解决的课题。目前,我国医院信息化正在迅速发展,病人从挂号开始,到医生诊断,直到确定治疗方案,都已经和计算机系统密不可分。我们设想,在计算机设备和网络已经基本在医院系统普及的基础上,将循证医学与医院信息系统(HospitalInformation System,HIS)结合起来,在HIS 的基础上,使用计算机技术采集门诊或住院病人的个体化信息,然后检索与这些信息相关的循证医学资料信息,通过智能系统的推理,并结合医生的临床经验来判断这些证据的有效性和适用性,综合考虑病人自己对治疗措施的价值倾向,最后做出诊疗决策。本文所叙说的是设计与开发一个符合循证医学思想的智能疾病诊断系统,将疾病诊疗指南等循证医学资料解析转换为知识和规则,建立可供推理的专家系统知识库。基于该知识库的人工智能专家系统通过计算机智能推理,对病人的疾病诊断和治疗提出符合循证医学理念的专家意见。

  1.2 主要内容及论文结构

  论文的主要内容包括:(1) 诊断系统的总体设计(2) 诊断系统知识库的设计与实现(3) 诊断系统推理机的设计与实现本文的章节结构如下:第一章:绪论。主要介绍本课题的相关背景,研究现状和论文的主要内容。第二章:相关技术概述。主要介绍了循证医学的发展及现状,专家系统的概念,结构,功能及特征,包括知识库和推理机的介绍,系统所涉及的服务器端脚本语言以及标记语言的概述。第三章:系统总体设计。介绍了系统的总体设计方案,包括知识库,推理机以及人机交互接口的设计方案,描述了系统的工作原理以及开发环境。第四章:知识库设计与实现。首先给出了专家系统知识库的设计理论,然后介绍了医学症状,体征及检查结果等概念,接下来设计了整个知识库的结构,最后根据前面的设计,对知识库进行了具体实现。第五章:推理机设计与实现。首先对专家系统常见的推理方法进行了介绍,接着对本系统所使用的确定性推理和不确定性推理做详细说明,同时概述了系统所使用的正向,反向和双向推理控制策略,最后通过上述的推理方法和推理策略,现了推理机。

  第二章 相关技术概述

  2.1 循证医学

  循证医学(Evidence—Based Medicine.EBM) 是上世纪末发展起来的一门新兴的交叉临床医学基础学科,其学术思想、研究方法和研究结果对指导政府的卫生决策和医学教育,指导医生的临床实践和临床科研有着十分重要的意义,被誉为21 世纪的临床医学。近几十年来医疗费用过度膨胀,医疗纠纷频发,循证医学正是在这种背景下发展起来的,其旨在运用最新和最佳医学研究成果解决临床中遇到的一些问题,同时依据患者的主观价值观和意愿选择具体的治疗方案,以得到患者及家属的积极配合,尽可能的取得最好的临床效果。著名病学家David Sackett 教授将循证医学定义为“慎重、准确和明智地应用所能获得的最好研究依据来确定患者的治疗措施”,其核心思想是:医疗决策应尽量以客观研究结果为依据。医生开具处方或决定治疗方案,政府机构制定医疗卫生政策或制定医疗标准等,都必须依据现有的、最好的研究成果来进行

  2.2 专家系统

  专家系统是人工智能研究的主要领域。专家系统被设计得像一个人类专家,通过知识的推理,而不是传统的按照事先编排好程序来解决问题。在20 世纪60 年代,第一个专家系统诞生,然后在20 世纪80 年代专家系统得到了迅猛发展。专家系统是第一种真正成功的人工智能软件形式。专家系统是一个计算机程序,它可以以人类专家的水平完成一些需要专业领域知识才能完成的工作。也就是说,专家系统是一个具有大量专业知识的计算机系统,其采用人工智能技术,根据一个或多个专家的知识和经验,进行推理,模拟专家的决策过程,以便解决那些需要专家才能解决的问题。和传统的软件不同,专家系统具有独特的结构。它分为两个部分,一个静态的独立的推理机,以及一个动态的知识库。专家系统的运行,像一个人一样,推理机利用知识库的知识搜寻和产生结果。在80 年代出现了专家系统的第三部分:人机交互界面。这种与用户进行对话的能力,后来被称为“会话”能力。

  第一章 绪论......................................................1

  1.1 课题背景........................................................ 1

  1.2 主要内容及论文结构............................. 2

  第二章 相关技术概述....................................3

  2.1 循证医学........................................... 3

  2.2 专家系统.............................................. 4

  2.3 服务器端脚本语言PHP..................................... 4

  2.4 可扩展标记语言XML.................................. 5

  2.4.1标记语言的概念......................... 5

  2.4.2XML 概述................................. 6

  2.5 本章小结..................................... 8

  总结

  本论文在循证医学,人工智能专家系统理论,服务器端脚本语言PHP 以及XML 描述语言的基础上,设计和实现了基于循证医学的智能疾病诊断系统。本文首先研究了循证医学的发展和现状,特别是在我国的应用普及状况;然后对专家系统的相关技术理论和方案进行了研究,并对本系统的总体结构做了初步设计;接下来本文重点阐述了智能诊断系统知识库的设计与实现,包括最新的知识库设计理论,知识的表示方法和知识库的结构信息,并对知识库的具体实现过程做了详细的叙述,最后对知识库的管理方式做了介绍;在本文的剩余部分中,介绍了智能诊断系统的推理机,人机交互界面的设计理论和具体实现方式,最后通过实际测试用例的运行,为读者展示的本系统的实际运行情况,同时证明了本智能疾病诊断系统的高效性以及实用性。

  参考文献

  [1] 李幼平.循证医学[M].高等教育出版社,2003:4

  [2] 张鸣明,刘鸣.循证医学的概念和起源[J].华西医学,1998,13(3):265

  [3] 贾继东.以循证医学的观点正确认识和对待临床诊疗指南[J].中华内科杂志,2005 年9 月第44 卷第9 期:641

  [4] 蔡自兴,徐光祐.人工智能及其应用,第三版,本科生用书[M].清华大学出版社,2003:149-150

  [5] PHP Manual,,2012 年4 月13 日

  [6] 王万森.人工智能原理及其应用[M].电子工业出版社,2007:134

  [7] Joseph C.Giarratano Gary D.Riley 著.印鉴,陈忆群,刘星辰译.专家系统原理与编程[M].机械工业出版社,2006:4

  [8] 专家系统,,2012 年4 月13 日

  [9] 张全寿,周建峰.专家系统建造原理及方法[M].北京:中国铁道出版社,1992:12

  [10]Kendal, S.L;Creen, M.. An introduction to knowledge engineering[M]. London,Springer,2007

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